Python
Daya Sylla
Qui suis-je ?
AI & Data Engineer — de la preuve de concept à la production : systèmes scalables, agents, applications et cloud.
👋 Daya Sylla — AI & Data Engineering.
Nous concevons et déployons des systèmes d’intelligence artificielle capables de passer du prototype à la production.
Données & pipelines
ML & analytics
Cloud & visualisation
PL-300
Certification Power BI
GCP
Cloud, données & ML
2
Masters data & décision
6+
Logos références clients
Data & plateformes
Pipelines SQL et Python, BigQuery, intégration SAP / datalakes, automatisation et qualité des données.
Contextes grands comptes
Missions de conseil en finance, marketing data et direction comptable — retail, automobile, télécom, aviation.
ML, BI & produit
Vertex AI et BigQuery ML, Power BI, Streamlit et APIs — de l’expérimentation au livrable exploitable par les métiers.
Google Cloud
Power BI
Streamlit
PARTENAIRES
Ils m’ont fait confiance
Expérience en environnements de conseil, data et transformation — notamment avec Axys, Carrefour, Škoda France, La Poste, SNCF Réseau et Air France.
SNCF Réseau
Air France
Axys
Carrefour
Škoda France
La Poste
Comment je peux aider
Trois leviers concrets — du cadrage à la mise en production, avec une exigence forte de clarté métier.
Données & industrialisation
Pipelines, entrepôts, qualité et intégration SAP / S/4HANA sur GCP — livrables exploitables par les équipes.
ML & analytics
Vertex AI, BigQuery ML, scoring et restitution Power BI / Looker orientées décision.
Fiabilité & passage en prod
Conteneurs, observabilité, garde-fous et itérations courtes pour sécuriser vos releases.
PARCOURS
Profil & expériences terrain
Contextes réels où j’interviens en data — les mêmes compétences (SQL, Python, cloud, industrialisation) alimentent les démos et API présentées sur ce site.
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1 Transport & aviation
Missions autour de SNCF Réseau et Air France : volumétries élevées, indicateurs opérationnels, exigences de qualité et de traçabilité des données.
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2 Grande distribution
Contexte Carrefour — analyse de données retail et collaboration avec les équipes métiers sur la performance et les usages.
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3 Automobile
Škoda France — données commerciales et restitution pour les équipes terrain et la direction.
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4 Services postaux & logistique
La Poste — projets orientés données opérationnelles et performance de service.
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5 Conseil & télécom
Axys et paysages data hétérogènes — cadrage, intégration et livrables orientés décision.
LABS & OPEN SOURCE
Plateformes, produits & code public
Prolongement concret du parcours décrit sur mon CV : démos hébergées (GCP / Cloud Run), prototypes et dépôts GitHub publics — au croisement des missions retail, transport, aviation et télécom que je détaille en profil.
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RECHERCHE D’APPLICATIONS
Trouver une application ou un repo rapidement
Recherchez par nom, mot-clé ou tag technique (GCP, ML, quiz, scoring...).
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datamart-analysis — analyse & scoring
Visualisation, scoring interactif, prédictions unitaires ou par lots, API documentée (démo hébergée).
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Solvabilité (Project Data)
Scoring crédit, pipeline ML et interface de prédiction — unitaire et batch.
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Quiz GCP Professional Data Engineer
Entraînement par domaine, explications et suivi de progression.
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GitXplorer · GitHub
Exploration et liste de projets à partir de vos dépôts.
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PromptsDirectory
Tableau de bord et bibliothèque de prompts réutilisables.
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Stack technique (aperçu)
Technologies et outils fréquemment utilisés — non exhaustif, aligné sur les projets et le CV (badges Shields.io).
Langages, data science & BI
Cloud, DevOps & environnements
Front-end, back-end & données
Méthodes & collaboration
